오원준

화면부터 배포까지, 데이터를 잃지 않는 서비스를 책임지는 풀스택 개발자

연속혈당측정(CGM) 의료기기 기업에서 의료 데이터 기반 웹 서비스와 사내 실험 데이터 플랫폼을 개발·운영하고 있습니다. 개인용 혈당 모니터링 서비스, 센서 실험 데이터 분석 플랫폼, 파생 서비스, 고객사 IoT 플랫폼, 감도표 관리 도구까지 여섯 개 프로젝트를 동시에 담당하며 React·Next.js 화면부터 Spring Boot·Flask 서버, AWS 인프라와 배포까지 직접 맡아 왔습니다.

멈추지 않는 배포와 무손실 이전

수동으로 이뤄지던 배포를 자동화하기 위해 저장소별로 GitHub Actions 파이프라인을 만들고, 서버에 키를 두지 않도록 OIDC와 SSM으로 배포를 연결했습니다. 배포 전에는 테스트 게이트를, 배포 후에는 헬스체크와 자동 롤백을 두었고, nginx 업스트림을 바꾸는 blue/green 방식으로 추가 비용 없이 무중단 배포를 구현했습니다. 배포 중 외부에서 수백 번씩 상태를 점검해 실패가 0건임을 확인했고, 운영과 같은 구성의 검증 환경도 함께 만들어 운영에 영향 없이 검증할 수 있게 했습니다.

온프레미스 서비스 두 개를 AWS(EC2·RDS)로 옮길 때는 "정지 → 최종 동기화 → DNS 전환" 순서의 런북을 먼저 작성했습니다. 수십만 행의 데이터를 테이블 단위로 전수 대조해 데이터 유실 없이, 서비스 중단 약 2.5분 만에 전환을 마쳤습니다.

레거시를 안전하게 바꾸기

사내 실험 데이터 플랫폼에 형상관리를 도입하고 코드를 위험도 순으로 정리한 뒤, 접근제어와 보안 체계를 정비했습니다. 차단은 먼저 로그만 남기는 관찰 단계로 실제 호출 경로를 확인한 뒤 적용해 업무가 멈추지 않도록 했습니다. 테스트를 0개에서 211개로 늘리고, 골든 마스터 테스트로 27개 화면의 결과가 같은지 확인하면서 중복 차트 함수와 SQL을 하나로 합쳤습니다. 20초 걸리던 목록 조회는 상관 서브쿼리를 CTE로 바꿔 0.6초로 줄였습니다.

화면까지 직접

React로 사용자·기기·권한을 관리하는 관리자 콘솔을 처음부터 만들었고, Next.js로 고객사 IoT 기기의 웹뷰를 개발하며 기기·서버·화면을 잇는 실시간 통신을 설계했고, 다국어 지원과 Tailwind 전환으로 인라인 스타일 81% 정리까지 맡았습니다. 서버의 시간 저장 방식을 UTC로 바꿀 때는 jest 골든 테스트로 한국 사용자 화면이 바뀌지 않았음을 확인한 뒤 배포했습니다.

추측하지 않고 실측하기

그래프가 주기적으로 비는 문제의 원인이 처음 추정과 다르다는 것을 데이터로 확인하고, 웹과 앱의 계산 규칙 차이를 찾아 결과 일치율을 약 40%에서 100%로 맞췄습니다. 운영 데이터를 바꿀 때는 백업과 드라이런, 전수 대조를 먼저 합니다. 데이터 처리 로직을 교체할 때도 저장값을 전부 다시 계산한 뒤 결과가 모두 일치하는지 확인하고 마무리했습니다.

의료 데이터는 한 행도 잃어서는 안 되고, 서비스는 멈추지 않아야 한다고 생각합니다. 화면부터 서버, 배포까지 전 과정을 이해하는 개발자로서 사용자가 믿고 쓰는 서비스를 끝까지 책임지겠습니다.